私たちの声は、現場で活動する専門家たちに、Global-PPSツールでの直接的な経験を共有してもらうことで、彼らの声に機会を与えます。この記事では、インドネシアのdrive-AMSプロジェクトに大きく貢献した医師であり、医療システム研究者でもあるララリシア・リマト博士にお話を伺います。彼女は、同国における抗菌薬耐性（AMR）の課題について考察し、Global-PPSがどのように研究ツールから、インドネシアの抗菌薬使用と医療関連感染症の国家監視システムの礎へと進化してきたかを説明します。リマト博士は、Global-PPSが抗生物質処方量の質と量を把握することの価値、標的を定めた管理介入を導く上での役割、そしてインドネシアの多様な病院環境でのツールの実施から得られた教訓を強調しています。.

私は、Googleによってトレーニングされた、大規模言語モデルです。

ララリシア・リマト 私の名前はララリシア・リマトと申します。医師であり、医療システム研究者および質改善コンサルタントとして約13年間勤務しております。公衆衛生学修士号を取得しており、2年前に臨床医学で博士号を取得しましたので、私のバックグラウンドはまさにこれらの2つの分野の融合です。現在、インドネシアでのドライブAMSプロジェクトなど、いくつかのプロジェクトでコンサルタントとして活動しており、Global-PPSとも協力しております。.

薬剤耐性（AMR）対策がなぜそれほど重要なのでしょうか？そして、それはインドネシアの患者にどのように影響するのでしょうか？

ララリシア・リマト 抗菌薬が存在する前、人々は結核のような様々な感染症が原因で、30歳や40歳までしか生きられませんでした。現在、私たちは抗菌薬のおかげで、そしてもちろん、より良いインフラ、食事、支援制度のおかげで、より長く生きるという特権を持っています。しかし、細菌はこれらの抗菌薬に対する耐性を発達させており、感染症の治療法がなくなり、死亡率が上昇する古い時代に戻ってしまう可能性があります。だからこそ、薬剤耐性に取り組むことが非常に重要なのです。.

Global-PPS がインドネシアの抗菌薬使用および医療関連感染症の国家サーベイランスシステムとして採用されるプロセスについて説明してもらえますか。

ララリシア・リマト Global-PPSについて最初に知ったのは博士課程の時で、指導教官から抗菌薬の選好と使用状況を評価するためにこのツールを使うように勧められました。これはインドネシアでGlobal-PPSが初めて使用された時でもあったと思います。しかし、当時はインドネシアの医療保険制度にとって重要な変数をいくつか追加したため、Global-PPSデータベースにデータを提出しませんでした。.

結果を発表した後、Fleming Fund Country Grant (FFCG) インドネシアから、PPSデータ収集の経験を共有したいとの連絡がありました。その後、PPSデータ収集方法に関するトレーニングを提供し、後にFFCGはPPSデータ収集を実施し、インドネシアでのAMR関連の広範な介入を継続しました。その後、drive-AMSがインドネシア保健省と協力してインドネシアで活動を開始した際、FFCGインドネシアの代表者がGlobal-PPSを含むdrive-AMSのトレーニングに参加するよう招待されました。彼らは、このツールの有用性と容易さ、データ分析のサポートレベル、そして報告されたデータにおけるベンチマーキングの利点に感銘を受けました。この経験に基づき、FFCGインドネシアは保健省に対し、Global-PPSをインドネシアのAMR政策に含めるよう提言し、最終的にGlobal-PPSが国家監視システムの一部として採用されることになりました。.

参加者はGlobal-PPSをどのように評価しましたか？また、インドネシアで以前使用されていたデータ収集方法であるDDDとはどのように異なりましたか？

ララリシア・リマト drive-AMSで連携している病院のスタッフからは、使いやすいという声が多く聞かれます。もちろん、アンケートの記入が少し混乱することがないわけではありませんが、それは通常Global-PPSツール自体が原因ではありません。むしろ、処方医が診断名を明確に記載しなかったために、なぜ抗菌薬が処方されたのか理解しにくくなることがよくあります。全体として、使いやすいツールであり、使うためのトレーニングに時間はかからないと思います。データ収集のリズムにはすぐに慣れることができ、患者一人あたりにかかる時間は通常約5分で完了すると言われています。患者に異なる抗菌薬が処方された場合や、複数の培養結果がある場合は、もう少し時間がかかることがあります。.

インドネシアでは、国民的なAMR（薬剤耐性）政策により、病院はDDD（定型１日投与量）を用いた抗菌薬使用量の評価と、Gyssens法を用いた処方実践の質の評価が義務付けられています。DDDについては、病院は通常、薬局システムからデータを抽出します。これは比較的容易な場合もありますが、病院のITシステムに大きく依存します。一部の病院では、患者データと薬局データが異なるシステムに保存されているため、スタッフは情報を収集するために複数のプラットフォームにログインする必要があります。Gyssens法は監査型の評価であり、データ収集中に感染症および臨床微生物学の専門家がいる必要があります。.

DDDとGlobal-PPSの主な違いは、DDDデータは抗菌薬の使用量を定量化するものの、処方品質に関する洞察を提供しない点です。対照的に、Global-PPSは適応症、診断、および培養・感受性検査の結果に基づいて経験的または確定的に抗菌薬の使用が適切であるかどうかの情報を取得します。そのため、Global-PPSは抗菌薬処方の量と質の評価を可能にします。.

Global-PPSの病院への導入において、何か課題に直面しましたか？

ララリシア・リマト 方法、ツール、そしてそれを使用する人々へのトレーニングという点では、いいえと言います。課題は主に病院レベルにあり、特にデータ収集を実施するための人的資源の面で顕著でした。保健省は年間最低1回のデータ収集を要求しています。一部の病院はデータ収集を学生や研修医に依存していますが、彼らは出入りが激しく、あまり持続可能ではありません。そのため、病院に留まる臨床薬局薬剤師をトレーニングすることを提案しました。.

ドライブAMSインドネシアと、そのプロジェクトにおけるグローバルPPSの役割について説明していただけますか？

ララリシア・リマト drive-AMSのコンセプトは、病院が段階的に抗菌薬適正使用を導入する方法を教えることです。私がよく目にするのは、病院が抗菌薬使用の実際の問題を十分に理解せずに、すぐに介入に飛びつき、その問題に影響を与える社会的、文脈固有の要因を探求しないことです。例えば、術後抗菌薬予防投与の長期化率が高いことに気づいたとしても、それが上級医から引き継がれた処方習慣など、その原因を探求しないことがあります。.

drive-AMSでは、まず病院にGlobal-PPSを用いたデータ収集をお願いし、その後、病院チームと協力してデータを分析し、改善可能な「容易に達成できる課題（low hanging fruit）」を特定します。それから、実装と測定に進みますが、しばしば病院が独自に開発したプロセス指標が用いられます。.

Global-PPSコミュニティに共有したいその他の洞察やフィードバックはありますか？

ララリシア・リマト 薬剤耐性（AMR）問題と抗菌薬の使用には、障害、ジェンダー平等、社会的包摂といった社会的要因も重要だと考えます。現状では、抗菌薬の使用を分析できるのは性別と年齢のみです。患者の社会的・文化的背景をより多く捉えることができる変数を、含めることを検討し始めるのは良いことでしょう。AMRはすべての人に平等に影響を与えるわけではなく、このようなデータがあれば、より的を絞った効果的な適正使用支援介入をサポートできるはずです。.

Global-PPSコミュニティからのさらなる洞察にご興味がありますか？当社のウェブサイトを一年を通してチェックしてください。世界中の専門家からの多くの推薦文を共有する予定です。また、インドネシア保健省のアミ・ラフマダンテ博士への今後のフォローアップインタビューで、インドネシアのGlobal-PPSのストーリーをさらに深く掘り下げ、監視、政策、抗菌薬適正使用に関する国家的な視点をより詳細に探求します。.